Dataset Card for finetranslations-zhtw (WIP)

Brief Summary (Preliminary)

This section describes the initial design intent of the project. It serves as a first-edition summary and may be revised or expanded as the dataset scope, governance, and contribution process become more clearly defined.

本資料集旨在打造一套高品質的多語言 → 繁體中文（zh-tw）機器翻譯資料集，延伸 Hugging Face 生態系中既有「多語言 → 英文（many-to-en）」的 💬 FineTranslations 翻譯資料集的建構脈絡，補足以繁體中文為核心的多語言翻譯資源。

資料集的建構流程以大型語言模型（LLM）進行多語言文本至繁體中文的初步翻譯，並導入 human-in-the-loop 機制，由具備來源語言專業能力的人員進行抽樣式人工檢核，重點評估翻譯結果在語意忠實度、流暢度與可讀性等面向的品質。

透過結合大規模 LLM 翻譯能力與具語言背景的人為品質控管，本資料集的目標包括：

• 支援以繁體中文為核心的多語言機器翻譯與跨語言 NLP 研究
• 改善繁體中文在低資源或相對少見語言配對下的翻譯品質與穩定性
• 提供一套可擴展、可重現的多語言翻譯資料集建構流程，作為結合 LLM 與人工審查的實務範例

本專案由社群發起並持續維護，強調語言專業背景與實際應用導向，期望為繁體中文相關的機器翻譯與多語言應用提供具參考價值的開放資料資源。

如何幫忙本專案

本專案正在進行中，歡迎認何伙伴加入幫忙，一起讓繁體中文的預訓練語料更多元及完善。