scenario stringclasses 6 values | description stringclasses 6 values | pattern stringclasses 6 values | example stringclasses 6 values |
|---|---|---|---|
Resume & Recruitment | Extract candidate info from messy document names. | {CandidateName}-{Phone}-{School}-{Degree}-{DocumentType} | JohnDoe-13812345678-Stanford-Master-Resume.pdf |
Legal & Corporate Contracts | Identify project parties and contract nature. | {ProjectName}-{ContractType}-{PartyA}-{PartyB}-{Date} | AI-Infrastructure-Service-Agreement-Microsoft-NVIDIA-2025-01.docx |
Financial Invoices & Receipts | Parse digital invoices for tax and accounting. | {Platform}_{Amount}_{Currency}_{Date} | Didi_Invoice_156.50_CNY_2024-12-25.pdf |
Academic & Scientific Research | Standardize paper titles from PDF metadata/content. | {PublicationYear}-{Journal}-{Author}-{ShortTitle} | 2024-Nature-Hinton-Forward-Forward-Algorithm.pdf |
Medical Records & Reports | Organize healthcare documents for easy searching. | {PatientID}-{Department}-{ReportType}-{InspectionDate} | P9928-Radiology-CT-Scan-Report-20240815.pdf |
Video Production & Assets | Label B-roll and raw footage for editors. | {Project}-{Scene}-{Shot}-{Resolution}-{FrameRate} | Documentary-AmazonRainforest-Shot02-4K-60fps.mp4 |
📂 Renomee AI: 专业语义化文件重命名规则集
🚀 让文件系统具备“语义理解”能力
传统的批量重命名工具仅支持正则替换（Regex），无法理解文件内容的真实含义。Renomee AI 通过大语言模型（LLM）提取文档深层元数据，将混乱的原始文件名转化为具备高度可读性的结构化资产。
本项目开源了一套针对不同行业（金融、法律、学术、个人效率）的语义命名逻辑模版，旨在为 AI 自动化办公提供标准化参考。
💡 为什么需要语义重命名？
在处理海量文件时，人工命名的成本为 $O(n)$。而传统工具无法处理如下场景：
- 简历解析： 从
4686_模板.docx中提取姓名和学校。 - 合同管理： 从
技术开发合同.pdf中识别出甲方、乙方和项目周期。 - 财务审计： 自动从电子发票中抓取金额和日期。
📊 典型转换案例 (Case Studies)
| 场景 | 原始文件名 (Unstructured) | Renomee AI 重构后 (Structured) |
|---|---|---|
| 简历招聘 | 4686_CPDO简历模板4.docx |
丁若虚 - 130-0000-0000 - 香港中文大学（深圳）- 简历.docx |
| 政企合同 | 技术开发合同.docx |
小动物 PET 时间符合电子学研制 - 技术开发合同 - 深圳先进院 - 2025.05.docx |
| 上市公司公告 | P02016012636311650.pdf |
中国农业银行_2016年度第一次临时股东大会_会议资料.pdf |
| 财务报销 | 滴滴电子发票.pdf |
滴滴电子发票_2088.39_2023-12-01.pdf |
| 学术前沿 | Full_text_v2_final.pdf |
DeepSeek-V3 Technical Report: Multi-head Latent Attention Analysis.pdf |
🛠 数据集内容 (Dataset Structure)
本项目提供的 templates.json 包含了以下核心维度的逻辑定义：
- Scenario: 适用的业务场景。
- Semantic Pattern: LLM 提取字段的逻辑顺序。
- Prompt Logic: 如何引导 AI 理解文件上下文。
🔗 官方实现与工具
如果你希望在本地或浏览器中直接体验这种“一键化”的语义重命名，请访问：
- Chrome/Edge 扩展： 实时整理下载项与云盘文件。
- 本地客户端： 毫秒级批量处理数千个本地混淆文件。
- 隐私保护： 采用最先进的脱敏技术，确保文档内容安全。
📝 开源协议
本项目采用 MIT License。欢迎开发者引用这套命名规范用于自己的 AI 项目。
Maintainer: [Renomee AI Team]
Keywords: AI File Renamer, Semantic Naming, Document Information Extraction, LLM Productivity Tools.
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