add rule.md

app.py

@@ -10,10 +10,10 @@ from src.functions import get_functions
 from src.utils import add_guess
 
 GPT_MODEL = "gpt-3.5-turbo"
-TITLE = "やりとりSemantle"
+TITLE = "やりとりイミトル"
 
-system_content = task_background+task_description
-system_message = [{"role": "system", "content": system_content}]
+with open("data/rule.md", "r", encoding="utf-8") as f:
+    RULEBOOK = "\n".join(f.readlines())
 
 def _execute_function(function_call, chat_messages):
         # Step 3: call the function
@@ -46,10 +46,12 @@ def _execute_function(function_call, chat_messages):
 
 def create_chat(key, user_input):
     openai.api_key = key
-    chat_messages = [{"role": "user", "content": user_input}]
+    chat_messages = [
+        {"role": "system", "content": "あなたはiritoruというゲームの進行役です。ユーザーが答えを言ったり、ゲームに関するリクエストをしたら、短くても丁寧に答えてください。"},
+        {"role": "user", "content": user_input}]
     response = openai.ChatCompletion.create(
         model=GPT_MODEL,
-        messages=system_message+chat_messages,
+        messages=chat_messages,
         functions=get_functions()
     )
     response_message = response.choices[0].message.to_dict()
@@ -64,7 +66,6 @@ def create_chat(key, user_input):
     return chat_messages[-1]
 
 with gr.Blocks() as demo:
-
     with gr.Row():
         gr.Markdown(
             """

data/rule.md

@@ -0,0 +1,8 @@
+# イミトル(Imitoru)
+
+## ゲームの遊び方
+今日の言葉を当てるゲームです。 正解と推測される単語を答えると、正解かどうかがわかります。正解でない場合、正解に近い度合いと順位がわかります。正解に近い程度とは単語の意味や文脈、単語の言語的特性などによって決まります。 推測した単語の近い度合いと順位を参考にして、答えを当て続けてみてください。
+もし正解が難しかったり、ゲームのルールがわかりにくい場合は、ヒントを求めることができます。正解を直接聞くことはできませんが、正解に関する様々な情報を得ることができます。
+
+## 正解の単語について
+正解の単語には、固有名詞、助詞、感動詞、及び記号以外の品詞の基本形の単語が含まれています。 正解の単語は、よく使われる表記に従っています。ただし推理する場合は、すべての表記を試すことができます。 同じ単語でも、表記によって類似度が異なる場合は、単語が使用される文脈が反映されていると考えることもできます。 ひらがなやカタカナの表記をする場合は、同音異字の場合にも注意してください。

src/functions.py

@@ -47,13 +47,19 @@ update_history = {"name": "update_history",
                           },
                           "guess_history": {
                               "type": "object",
-                              "description": "A dataframe containing the guessed words and its xore and rank in a row."
+                              "description": "A dataframe containing the guessed words and its score and rank in a row."
                           }
                       },
                       "required": ["current_guess", "guess_history"]
                   }}
+retrieve_rule = {"name": "retrieve_rule",
+                 "description": "Use this function to retrieve the game rule for clarification of your response.",
+                 "parametrs": {
+                     "type": "object",
+                     "properties": {},
+                 }}
 
 
 def get_functions():
-    functions = [guess_word, lookup_answer]
+    functions = [guess_word, lookup_answer, retrieve_puzzle_num, update_history, retrieve_rule]
     return functions

src/semantle.py

@@ -4,7 +4,7 @@ import requests
 
 def get_secret(puzzle_num: int):
     request_url = f"https://semantoru.com/yesterday/{puzzle_num+1}"
-    response = requests.get(request_url)
+    response = requests.get(request_url, timeout=5)
     if response.status_code == 200:
         return response.content
     else:
@@ -12,7 +12,7 @@ def get_secret(puzzle_num: int):
 
 def get_guess(word: str, puzzle_num: int):
     request_url = f"https://semantoru.com/guess/{puzzle_num}/{word}"
-    response = requests.get(request_url)
+    response = requests.get(request_url, timeout=5)
     print(response.status_code)
     if response.status_code == 200:
         return response.json()
@@ -22,5 +22,5 @@ def get_guess(word: str, puzzle_num: int):
                 "rank": None}
     
 def get_puzzle_num():
-    FIRST_DAY = date(2023, 4, 2)
-    return (utc.localize(datetime.utcnow()).astimezone(timezone('Asia/Tokyo')).date() - FIRST_DAY).days
+    fisrt_day = date(2023, 4, 2)
+    return (utc.localize(datetime.utcnow()).astimezone(timezone('Asia/Tokyo')).date() - fisrt_day).days