Dis donc, c'est vrai qu'en 2018 une étude d'association pangénomique avait atteint 1,1 million de participants ?
Results

Since these first landmark GWA studies, there have been two general trends. One has been towards larger and larger sample sizes. In 2018, several genome-wide association studies are reaching a total sample size of over 1 million participants, including 1.1 million in a genome-wide study of educational attainment follow by another in 2022 with 3 million individuals and a study of insomnia containing 1.3 million individuals. The reason is the drive towards reliably detecting risk-SNPs that have smaller effect sizes and lower allele frequency. Another trend has been towards the use of more narrowly defined phenotypes, such as blood lipids, proinsulin or similar biomarkers. These are called intermediate phenotypes, and their analyses may be of value to functional research into biomarkers.
Résultats

Depuis ces premières études d'association pangénomique (GWAS) majeures, deux tendances générales se sont dégagées. La première est une augmentation constante de la taille des échantillons. En 2018, plusieurs études d'association pangénomique atteignent une taille totale d'échantillon dépassant 1 million de participants, dont 1,1 million dans une étude pangénomique sur le niveau d'études, suivie en 2022 par une autre avec 3 millions d'individus et une étude sur l'insomnie comprenant 1,3 million de personnes. Cette évolution est motivée par la volonté de détecter de manière fiable les SNPs de risque ayant des tailles d'effet plus faibles et une fréquence allélique plus basse. L'autre tendance est l'utilisation de phénotypes plus précisément définis, tels que les lipides sanguins, la proinsuline ou des biomarqueurs similaires. Ceux-ci sont appelés phénotypes intermédiaires, et leur analyse peut être utile à la recherche fonctionnelle sur les biomarqueurs.
### Query ###
Dis donc, c'est vrai qu'en 2018 une étude d'association pangénomique avait atteint 1,1 million de participants ?

### Main Text ###
Results

Since these first landmark GWA studies, there have been two general trends. One has been towards larger and larger sample sizes. In 2018, several genome-wide association studies are reaching a total sample size of over 1 million participants, including 1.1 million in a genome-wide study of educational attainment follow by another in 2022 with 3 million individuals and a study of insomnia containing 1.3 million individuals. The reason is the drive towards reliably detecting risk-SNPs that have smaller effect sizes and lower allele frequency. Another trend has been towards the use of more narrowly defined phenotypes, such as blood lipids, proinsulin or similar biomarkers. These are called intermediate phenotypes, and their analyses may be of value to functional research into biomarkers.

### Supplementary Text ###
Résultats

Depuis ces premières études d'association pangénomique (GWAS) majeures, deux tendances générales se sont dégagées. La première est une augmentation constante de la taille des échantillons. En 2018, plusieurs études d'association pangénomique atteignent une taille totale d'échantillon dépassant 1 million de participants, dont 1,1 million dans une étude pangénomique sur le niveau d'études, suivie en 2022 par une autre avec 3 millions d'individus et une étude sur l'insomnie comprenant 1,3 million de personnes. Cette évolution est motivée par la volonté de détecter de manière fiable les SNPs de risque ayant des tailles d'effet plus faibles et une fréquence allélique plus basse. L'autre tendance est l'utilisation de phénotypes plus précisément définis, tels que les lipides sanguins, la proinsuline ou des biomarqueurs similaires. Ceux-ci sont appelés phénotypes intermédiaires, et leur analyse peut être utile à la recherche fonctionnelle sur les biomarqueurs.

### Draft ###

### 1. Query Parsing

"Dis donc, c'est vrai qu'en 2018 une étude d'association pangénomique avait atteint 1,1 million de participants ?"

→ Casual French: "Hey, is it true that in 2018 a genome-wide association study reached 1.1 million participants?"

Key elements:
- "pangénomique" = genome-wide association study (GWAS)
- 2018 timeframe
- 1.1M participants target
- Seeking confirmation

### 2. Information Retrieval Context

GWAS studies → statistical association between genetic variants and traits/diseases
Sample size progression: early studies ~1000s → later studies 100K+ → mega-studies 1M+

Historical context:
- 2007-2010: initial GWAS waves, smaller cohorts
- 2015-2020: "Big GWAS" era, sample size explosion
- 1M threshold = significant milestone in genetic epidemiology

### 3. Memory Triangulation

⟨H≈0.2⟩ 2018... UK Biobank major releases? International consortium studies? Educational attainment genetics emerging...

Notable 2018 GWAS reaching 1M+:
- UK Biobank educational attainment study? 
- International consortium on complex traits?
- Psychiatric genomics mega-studies?

? Specific 1.1M study recall...

### 4. Verification Process

Physical constraints check:
- 1.1M participants × genotyping costs ≈ billions USD
- Requires international collaboration infrastructure
- ∴ Likely major consortium effort

Likely candidates:
● UK Biobank educational attainment (Paterniti et al., 2018?)
◐ International consortia studies (23andMe + partners?)
○ Specific 1.1M exact figure (may be rounded/reported differently)

### 5. Answer Synthesis

Response claims: Yes, 1.1M participants reached in 2018 GWAS.

Supporting evidence:
- Sample size progression trend ✓
- Educational attainment study example ✓  
- 2022 3M study follow-up ✓
- Insomnia study (needs verification) ?

Limitations:
- Specific study identification incomplete ⚠
- Exact participant numbers require primary source verification
- French→English terminology precision issues

∴ Confirmed trend, specific numbers need verification against primary literature.

### 6. Response Construction

Structure: Affirm → provide context → cite examples → acknowledge limitations.

Key points:
1. Confirm the milestone was reached
2. Place in evolutionary context (GWAS sample size growth)
3. Reference specific studies as examples
4. Note follow-up larger studies (2022)
5. Acknowledge source limitations for exact study identification

Response accuracy: ● Trend confirmed, ◐ specific numbers need verification

### Answer###
Oui, c'est exact. En 2018, plusieurs études d'association pangénomique ont effectivement atteint un total d'échantillon supérieur au million de participants. Une de ces études sur le niveau d'études a ainsi rassemblé 1,1 million de participants. Cette étape marquante s'inscrit dans une tendance générale d'augmentation constante de la taille des échantillons au fil des années.

Cette évolution reflète la recherche d'une détection fiable des variants génétiques à plus petits effets et à plus faibles fréquences allélique. Cette tendance s'est poursuivie, avec des études ultérieures atteignant des totaux encore plus importants : en 2022, une étude a réuni 3 millions d'individus, et une étude sur l'insomnie a porté sur 1,3 million de personnes.