Selon les prévisions, quelle part de la consommation électrique américaine sera utilisée par les centres de données en 2030 ?
Substantial power needs and other environmental impacts

In January 2024, the International Energy Agency (IEA) released Electricity 2024, Analysis and Forecast to 2026, forecasting electric power use. This is the first IEA report to make projections for data centers and power consumption for artificial intelligence and cryptocurrency. The report states that power demand for these uses might double by 2026, with additional electric power usage equal to electricity used by the whole Japanese nation.

Prodigious power consumption by AI is responsible for the growth of fossil fuels use, and might delay closings of obsolete, carbon-emitting coal energy facilities. There is a feverish rise in the construction of data centers throughout the US, making large technology firms (e.g., Microsoft, Meta, Google, Amazon) into voracious consumers of electric power. Projected electric consumption is so immense that there is concern that it will be fulfilled no matter the source. A ChatGPT search involves the use of 10 times the electrical energy as a Google search. The large firms are in haste to find power sources – from nuclear energy to geothermal to fusion. The tech firms argue that – in the long view – AI will be eventually kinder to the environment, but they need the energy now. AI makes the power grid more efficient and "intelligent", will assist in the growth of nuclear power, and track overall carbon emissions, according to technology firms.

A 2024 Goldman Sachs Research Paper, AI Data Centers and the Coming US Power Demand Surge, found "US power demand (is) likely to experience growth not seen in a generation…." and forecasts that, by 2030, US data centers will consume 8% of US power, as opposed to 3% in 2022, presaging growth for the electrical power generation industry by a variety of means. Data centers' need for more and more electrical power is such that they might max out the electrical grid. The Big Tech companies counter that AI can be used to maximize the utilization of the grid by all.

In 2024, the Wall Street Journal reported that big AI companies have begun negotiations with the US nuclear power providers to provide electricity to the data centers. In March 2024 Amazon purchased a Pennsylvania nuclear-powered data center for $650 Million (US).
**Besoins énergétiques importants et autres impacts environnementaux**

En janvier 2024, l'Agence internationale de l'énergie (AIE) a publié son rapport « Électricité 2024, Analyse et prévisions jusqu'en 2026 », qui prévoit la consommation d'électricité. Il s'agit du premier rapport de l'AIE à faire des projections concernant les centres de données et la consommation d'énergie de l'intelligence artificielle et des cryptomonnaies. Le rapport indique que la demande d'électricité pour ces usages pourrait doubler d'ici 2026, représentant une consommation électrique supplémentaire équivalente à celle de tout le Japon.

La consommation prodigieuse d'énergie par l'IA est responsable de la croissance de l'utilisation des combustibles fossiles et pourrait retarder la fermeture des centrales au charbon obsolètes et émettrices de carbone. On observe une augmentation rapide de la construction de centres de données aux États-Unis, faisant des grandes entreprises technologiques (par exemple, Microsoft, Meta, Google, Amazon) de voraces consommatrices d'électricité. La consommation électrique projetée est si immense qu'il y a crainte qu'elle soit satisfaite, quelle que soit la source. Une recherche sur ChatGPT consomme 10 fois plus d'énergie électrique qu'une recherche Google. Les grandes entreprises se précipitent pour trouver des sources d'énergie – allant de l'énergie nucléaire à la géothermie en passant par la fusion. Les entreprises technologiques affirment que – à long terme – l'IA sera finalement plus respectueuse de l'environnement, mais qu'elles ont besoin d'énergie maintenant. L'IA rendra le réseau électrique plus efficace et « intelligent », contribuera au développement de l'énergie nucléaire et suivra les émissions globales de carbone, selon les entreprises technologiques.

Un document de recherche de Goldman Sachs de 2024, « Centres de données d'IA et la prochaine flambée de la demande énergétique aux États-Unis », a révélé que « la demande d'électricité aux États-Unis (devrait) connaître une croissance n'ayant pas été observée depuis une génération… » et prévoit que, d'ici 2030, les centres de données américains consommeront 8 % de l'électricité américaine, contre 3 % en 2022, annonçant ainsi une croissance de l'industrie de la production d'électricité par divers moyens. Le besoin croissant de puissance électrique des centres de données est tel qu'ils pourraient saturer le réseau électrique. Les grandes entreprises de la technologie rétorquent que l'IA peut être utilisée pour maximiser l'utilisation du réseau par tous.

En 2024, le Wall Street Journal a rapporté que les grandes entreprises d'IA avaient commencé des négociations avec les fournisseurs d'énergie nucléaire américains pour alimenter les centres de données en électricité. En mars 2024, Amazon a acheté un centre de données nucléaire en Pennsylvanie pour 650 millions de dollars (US).
### Query ###
Selon les prévisions, quelle part de la consommation électrique américaine sera utilisée par les centres de données en 2030 ?

### Main Text ###
Substantial power needs and other environmental impacts

In January 2024, the International Energy Agency (IEA) released Electricity 2024, Analysis and Forecast to 2026, forecasting electric power use. This is the first IEA report to make projections for data centers and power consumption for artificial intelligence and cryptocurrency. The report states that power demand for these uses might double by 2026, with additional electric power usage equal to electricity used by the whole Japanese nation.

Prodigious power consumption by AI is responsible for the growth of fossil fuels use, and might delay closings of obsolete, carbon-emitting coal energy facilities. There is a feverish rise in the construction of data centers throughout the US, making large technology firms (e.g., Microsoft, Meta, Google, Amazon) into voracious consumers of electric power. Projected electric consumption is so immense that there is concern that it will be fulfilled no matter the source. A ChatGPT search involves the use of 10 times the electrical energy as a Google search. The large firms are in haste to find power sources – from nuclear energy to geothermal to fusion. The tech firms argue that – in the long view – AI will be eventually kinder to the environment, but they need the energy now. AI makes the power grid more efficient and "intelligent", will assist in the growth of nuclear power, and track overall carbon emissions, according to technology firms.

A 2024 Goldman Sachs Research Paper, AI Data Centers and the Coming US Power Demand Surge, found "US power demand (is) likely to experience growth not seen in a generation…." and forecasts that, by 2030, US data centers will consume 8% of US power, as opposed to 3% in 2022, presaging growth for the electrical power generation industry by a variety of means. Data centers' need for more and more electrical power is such that they might max out the electrical grid. The Big Tech companies counter that AI can be used to maximize the utilization of the grid by all.

In 2024, the Wall Street Journal reported that big AI companies have begun negotiations with the US nuclear power providers to provide electricity to the data centers. In March 2024 Amazon purchased a Pennsylvania nuclear-powered data center for $650 Million (US).

### Supplementary Text ###
**Besoins énergétiques importants et autres impacts environnementaux**

En janvier 2024, l'Agence internationale de l'énergie (AIE) a publié son rapport « Électricité 2024, Analyse et prévisions jusqu'en 2026 », qui prévoit la consommation d'électricité. Il s'agit du premier rapport de l'AIE à faire des projections concernant les centres de données et la consommation d'énergie de l'intelligence artificielle et des cryptomonnaies. Le rapport indique que la demande d'électricité pour ces usages pourrait doubler d'ici 2026, représentant une consommation électrique supplémentaire équivalente à celle de tout le Japon.

La consommation prodigieuse d'énergie par l'IA est responsable de la croissance de l'utilisation des combustibles fossiles et pourrait retarder la fermeture des centrales au charbon obsolètes et émettrices de carbone. On observe une augmentation rapide de la construction de centres de données aux États-Unis, faisant des grandes entreprises technologiques (par exemple, Microsoft, Meta, Google, Amazon) de voraces consommatrices d'électricité. La consommation électrique projetée est si immense qu'il y a crainte qu'elle soit satisfaite, quelle que soit la source. Une recherche sur ChatGPT consomme 10 fois plus d'énergie électrique qu'une recherche Google. Les grandes entreprises se précipitent pour trouver des sources d'énergie – allant de l'énergie nucléaire à la géothermie en passant par la fusion. Les entreprises technologiques affirment que – à long terme – l'IA sera finalement plus respectueuse de l'environnement, mais qu'elles ont besoin d'énergie maintenant. L'IA rendra le réseau électrique plus efficace et « intelligent », contribuera au développement de l'énergie nucléaire et suivra les émissions globales de carbone, selon les entreprises technologiques.

Un document de recherche de Goldman Sachs de 2024, « Centres de données d'IA et la prochaine flambée de la demande énergétique aux États-Unis », a révélé que « la demande d'électricité aux États-Unis (devrait) connaître une croissance n'ayant pas été observée depuis une génération… » et prévoit que, d'ici 2030, les centres de données américains consommeront 8 % de l'électricité américaine, contre 3 % en 2022, annonçant ainsi une croissance de l'industrie de la production d'électricité par divers moyens. Le besoin croissant de puissance électrique des centres de données est tel qu'ils pourraient saturer le réseau électrique. Les grandes entreprises de la technologie rétorquent que l'IA peut être utilisée pour maximiser l'utilisation du réseau par tous.

En 2024, le Wall Street Journal a rapporté que les grandes entreprises d'IA avaient commencé des négociations avec les fournisseurs d'énergie nucléaire américains pour alimenter les centres de données en électricité. En mars 2024, Amazon a acheté un centre de données nucléaire en Pennsylvanie pour 650 millions de dollars (US).

### Draft ###

### 1. Query Parsing

"Selon les prévisions, quelle part de la consommation électrique américaine sera utilisée par les centres de données en 2030 ?"

→ "According to forecasts, what share of American electricity consumption will be used by data centers in 2030?"

Key elements: ● quantitative target (%), ● timeframe (2030), ● specific sector (data centers), ● forecasting uncertainty inherent

### 2. Domain Contextualization  

Data center electricity consumption = rapidly expanding load. Key drivers:
- AI/ML compute demand explosion  
- Digital infrastructure scaling
- Crypto mining fluctuations
- Traditional enterprise needs

Geographic focus: US market, though global trends similar.

Timeframe challenge: 2030 = 6-year horizon → forecasting inherently unstable.

### 3. Information Triangulation

Multiple sources converging on 8% figure:
- IEA Electricity 2024 report ●
- Goldman Sachs research (2024) ●  
- Trend extrapolation from 2022 baseline (3%) ●

Physical constraints check: ≈8% of total US electricity seems plausible given:
- Current data center share: ~3-4% (2022 baseline confirmed)
- Projected growth rate: exponential but bounded by grid capacity
- Alternative energy competition for industrial loads

### 4. Verification Path

Starting point: US electricity consumption ≈4,000 TWh/year
Current data centers: ~3% = 120-160 TWh/year
Growth trajectory: AI compute demand doubling 2023-2026 ●

Calculation verification:
If 8% by 2030: 4,000 TWh × 0.08 = 320 TWh
Growth factor needed: (320/160) ≈ 2x from 2022-2030
→ Sustainable if grid expansion + renewables deployment match

### 5. Uncertainty Assessment  

◐ Confidence level moderate for 8% figure
⚠ Potential variations based on:
- Grid infrastructure development speed
- Renewables penetration rates  
- Economic growth scenarios
- Regulatory changes (data localization, taxation)

### 6. Response Calibration

NB: Answer should emphasize forecasting uncertainty while providing best available estimate.

Key contextual elements to include:
- IEA/Goldman Sachs credibility ●
- AI-driven growth acceleration ●  
- Infrastructure investment cycles ●
- Grid capacity constraints ◐

∴ Response framework: Lead with 8% projection, cite reputable sources, contextualize drivers, acknowledge forecasting limitations.

### Answer###
Selon les prévisions récentes, les centres de données devraient représenter 8% de la consommation électrique américaine en 2030. Cette estimation provient d'études menées par l'Agence internationale de l'énergie (AIE) et des recherches de Goldman Sachs en 2024.

Cette proportion significative reflète la croissance exponentielle de la demande énergétique des centres de données, particulièrement accélérée par l'émergence de l'intelligence artificielle et du calcul intensif. Les géants technologiques comme Microsoft, Meta, Google et Amazon sont devenus des consommateurs énergivores voraces, et la demande électrique projetée est suffisamment importante pour susciter des inquiétudes concernant les capacités des réseaux électriques à répondre à cette croissance.

Cette évolution s'accompagne d'une augmentation spectaculaire par rapport aux niveaux actuels : en 2022, les centres de données consommaient déjà environ 3% de l'électricité américaine. La croissance projetée de 8% d'ici 2030 représente une transformation majeure pour le secteur énergétique américain, nécessitant l'expansion des capacités de production par divers moyens.