Quelles sont les différences principales entre les anciennes méthodes statistiques des études jumeaux et les nouvelles méthodes modernes ?
Responses to statistical critiques

Before computers, statisticians used methods that were computationally tractable, at the cost of known limitations. Since the 1980s these approximate statistical methods have been discarded. Modern twin methods based on structural equation modeling are not subject to the limitations and heritability estimates such as those noted above are mathematically impossible. Critically, the newer methods allow for explicit testing of the role of different pathways and incorporation and testing of complex effects.
Les études sur les jumeaux humains

Les études sur les jumeaux sont utilisées dans le but de déterminer quelle proportion d'un trait particulier est attribuable à la génétique ou à l'influence environnementale. Ces études comparent les jumeaux monozygotes et dizygotes pour des caractéristiques médicales, génétiques ou psychologiques afin d'isoler l'influence génétique de l'influence épigénétique et environnementale. Les jumeaux qui ont été séparés tôt dans la vie et élevés dans des foyers différents sont particulièrement recherchés pour ces études, qui ont été largement utilisées dans l'exploration de la nature humaine. Les études classiques sur les jumeaux sont désormais complétées par des études de génétique moléculaire qui identifient des gènes individuels.
### Query ###
Quelles sont les différences principales entre les anciennes méthodes statistiques des études jumeaux et les nouvelles méthodes modernes ?

### Main Text ###
Responses to statistical critiques

Before computers, statisticians used methods that were computationally tractable, at the cost of known limitations. Since the 1980s these approximate statistical methods have been discarded. Modern twin methods based on structural equation modeling are not subject to the limitations and heritability estimates such as those noted above are mathematically impossible. Critically, the newer methods allow for explicit testing of the role of different pathways and incorporation and testing of complex effects.

### Supplementary Text ###
Les études sur les jumeaux humains

Les études sur les jumeaux sont utilisées dans le but de déterminer quelle proportion d'un trait particulier est attribuable à la génétique ou à l'influence environnementale. Ces études comparent les jumeaux monozygotes et dizygotes pour des caractéristiques médicales, génétiques ou psychologiques afin d'isoler l'influence génétique de l'influence épigénétique et environnementale. Les jumeaux qui ont été séparés tôt dans la vie et élevés dans des foyers différents sont particulièrement recherchés pour ces études, qui ont été largement utilisées dans l'exploration de la nature humaine. Les études classiques sur les jumeaux sont désormais complétées par des études de génétique moléculaire qui identifient des gènes individuels.

### Draft ###

### 1. Query Parsing

"anciennes méthodes statistiques" → computational methods pre-1980s
"nouvelles méthodes modernes" → post-structural equation modeling approaches

Key semantic: "méthodes" (methods) encompasses both computational approaches + analytical frameworks.

### 2. Historical Context Mapping

Traditional twin studies: pencil-and-paper calculations, hand-coding, limited sample processing.

Timeline markers:
- Pre-1980: ● Computational constraints dominated methodology
- 1980s+: ● Computer revolution transforms data processing
- Post-1990: ● SEM becomes dominant analytical framework

### 3. Computational Constraints → Methodological Impact

Old methods ≈ "kitchen-sink" approaches:
- Crude heritability estimates
- Limited pathway analysis
- No error term disentanglement

Why approximations necessary? → RAM memory constraints, computational power.

### 4. Modern Paradigm Shift

⟨H≈0.8⟩ Structural equation modeling revolution... suddenly researchers could model complex covariance matrices, latent variables, multiple pathways simultaneously. The old "this much is genetic, that much is environment" → elegant pathway diagrams showing mediation, moderation, gene-environment correlations...

New methods enable:
- ● Precise heritability partitioning
- ● Pathway mediation/moderation testing  
- ● Longitudinal modeling
- ● Multivariate outcomes

### 5. Critical Distinction

! Key insight: Old methods weren't "wrong" - computationally impossible given constraints.

Modern methods = same scientific goals, expanded analytical toolkit.

### 6. Verification Check

Physical constraints confirm timeline:
- Pre-1980: ◐ Limited computational resources
- 1980s+: ● Mainframe → personal computers
- 1990s+: ● SEM software development

∴ Historical progression logical, not revolutionary replacement but evolutionary expansion.

### 7. Synthesis

Core differences:
1. **Computational power** → precision vs. approximation
2. **Analytical complexity** → pathway modeling vs. heritability estimates  
3. **Sample size handling** → large-scale studies vs. small-sample approaches

※ Modern methods retain old principles while overcoming historical computational limitations.

### Answer###
Les différences entre les anciennes et nouvelles méthodes statistiques dans les études jumeaux sont principalement liées aux limitations computationnelles des approches traditionnelles et aux avancées technologiques.

Avant les années 1980, les statisticiens utilisaient des méthodes que les ordinateurs pouvaient gérer facilement, mais qui présentaient des limitations connues. Ces méthodes approximatives étaient nécessaires en raison des contraintes computationnelles de l'époque.

Les méthodes jumelles modernes, basées sur le modélisation par équations structurelles, ne souffrent plus de ces limitations. Contrairement aux estimations de héritabilité qui étaient mathématiquement impossibles avec les anciennes approches, les nouvelles méthodes permettent des tests explicites du rôle des différents mécanismes et l'incorporation d'effets complexes.

Critiquement, les méthodes plus récentes peuvent tester explicitement le rôle des différents mécanismes de transmission et incorporer des effets complexes, ce qui était difficile ou impossible avec les approches précédentes.

Cette évolution reflète l'impact de la révolution informatique sur la capacité à analyser les données génétiques et environnementales collectées dans les études jumelles, qui comparent les caractéristiques médicales, génétiques ou psychologiques chez les jumeaux monozygotes et dizygotes pour isoler l'influence génétique de l'environnementale.