Pourquoi c'est que quand on apprend quelque chose ça s'arrête pas tout seul ?
R–W model: blocking

The most important and novel contribution of the R–W model is its assumption that the conditioning of a CS depends not just on that CS alone, and its relationship to the US, but also on all other stimuli present in the conditioning situation. In particular, the model states that the US is predicted by the sum of the associative strengths of all stimuli present in the conditioning situation. Learning is controlled by the difference between this total associative strength and the strength supported by the US. When this sum of strengths reaches a maximum set by the US, conditioning ends as just described.
L'apprentissage est le processus d'acquisition de nouvelles compréhensions, connaissances, comportements, compétences, valeurs, attitudes et préférences. La capacité d'apprendre est possédée par les humains, les animaux non humains et certaines machines ; il existe également des preuves d'une forme d'apprentissage chez certaines plantes. Certains apprentissages sont immédiats, induits par un seul événement (par exemple, se brûler avec une cuisinière chaude), mais la plupart des compétences et des connaissances s'accumulent à partir d'expériences répétées. Les changements induits par l'apprentissage durent souvent toute une vie, et il est difficile de distinguer le matériel appris qui semble "perdu" de celui qui ne peut être récupéré.

L'apprentissage humain commence à la naissance (il pourrait même commencer avant, en termes du besoin d'un embryon d'interagir avec et d'avoir de la liberté dans son environnement intra-utérin) et se poursuit jusqu'à la mort, en raison des interactions continues entre les personnes et leur environnement. La nature et les processus impliqués dans l'apprentissage sont étudiés dans de nombreux domaines établis (dont la psychologie de l'éducation, la neuropsychologie, la psychologie expérimentale, les sciences cognitives et la pédagogie), ainsi que dans des domaines de connaissances émergents (par exemple, partageant un intérêt pour le thème de l'apprentissage à partir d'événements de sécurité tels que des incidents/accidents, ou dans les systèmes de santé d'apprentissage collaboratif). La recherche dans ces domaines a conduit à l'identification de diverses formes d'apprentissage. Par exemple, l'apprentissage peut se produire à la suite d'une habituation, ou d'un conditionnement classique, d'un conditionnement opérant, ou à la suite d'activités plus complexes telles que le jeu, observées uniquement chez les animaux relativement intelligents. L'apprentissage peut se produire consciemment ou sans conscience. L'apprentissage qu'un événement désagréable ne peut être évité ou échappé peut entraîner une condition appelée impuissance acquise. Il existe des preuves d'apprentissage comportemental prénatal chez l'humain, où l'habituation a été observée dès 32 semaines de gestation, indiquant que le système nerveux central est suffisamment développé et préparé pour que l'apprentissage et la mémoire se produisent très tôt dans le développement.

Le jeu a été abordé par plusieurs théoriciens comme une forme d'apprentissage. Les enfants expérimentent le monde, apprennent les règles et apprennent à interagir grâce au jeu. Lev Vygotsky est d'accord pour dire que le jeu est essentiel au développement des enfants, car ils donnent un sens à leur environnement en jouant à des jeux éducatifs. Pour Vygotsky, cependant, le jeu est la première forme d'apprentissage du langage et de la communication, et l'étape où un enfant commence à comprendre les règles et les symboles. Cela a conduit à une vision selon laquelle l'apprentissage chez les organismes est toujours lié à la sémiose, et est souvent associé à des systèmes/activités représentatifs.
### Query ###
Pourquoi c'est que quand on apprend quelque chose ça s'arrête pas tout seul ?

### Main Text ###
R–W model: blocking

The most important and novel contribution of the R–W model is its assumption that the conditioning of a CS depends not just on that CS alone, and its relationship to the US, but also on all other stimuli present in the conditioning situation. In particular, the model states that the US is predicted by the sum of the associative strengths of all stimuli present in the conditioning situation. Learning is controlled by the difference between this total associative strength and the strength supported by the US. When this sum of strengths reaches a maximum set by the US, conditioning ends as just described.

### Supplementary Text ###
L'apprentissage est le processus d'acquisition de nouvelles compréhensions, connaissances, comportements, compétences, valeurs, attitudes et préférences. La capacité d'apprendre est possédée par les humains, les animaux non humains et certaines machines ; il existe également des preuves d'une forme d'apprentissage chez certaines plantes. Certains apprentissages sont immédiats, induits par un seul événement (par exemple, se brûler avec une cuisinière chaude), mais la plupart des compétences et des connaissances s'accumulent à partir d'expériences répétées. Les changements induits par l'apprentissage durent souvent toute une vie, et il est difficile de distinguer le matériel appris qui semble "perdu" de celui qui ne peut être récupéré.

L'apprentissage humain commence à la naissance (il pourrait même commencer avant, en termes du besoin d'un embryon d'interagir avec et d'avoir de la liberté dans son environnement intra-utérin) et se poursuit jusqu'à la mort, en raison des interactions continues entre les personnes et leur environnement. La nature et les processus impliqués dans l'apprentissage sont étudiés dans de nombreux domaines établis (dont la psychologie de l'éducation, la neuropsychologie, la psychologie expérimentale, les sciences cognitives et la pédagogie), ainsi que dans des domaines de connaissances émergents (par exemple, partageant un intérêt pour le thème de l'apprentissage à partir d'événements de sécurité tels que des incidents/accidents, ou dans les systèmes de santé d'apprentissage collaboratif). La recherche dans ces domaines a conduit à l'identification de diverses formes d'apprentissage. Par exemple, l'apprentissage peut se produire à la suite d'une habituation, ou d'un conditionnement classique, d'un conditionnement opérant, ou à la suite d'activités plus complexes telles que le jeu, observées uniquement chez les animaux relativement intelligents. L'apprentissage peut se produire consciemment ou sans conscience. L'apprentissage qu'un événement désagréable ne peut être évité ou échappé peut entraîner une condition appelée impuissance acquise. Il existe des preuves d'apprentissage comportemental prénatal chez l'humain, où l'habituation a été observée dès 32 semaines de gestation, indiquant que le système nerveux central est suffisamment développé et préparé pour que l'apprentissage et la mémoire se produisent très tôt dans le développement.

Le jeu a été abordé par plusieurs théoriciens comme une forme d'apprentissage. Les enfants expérimentent le monde, apprennent les règles et apprennent à interagir grâce au jeu. Lev Vygotsky est d'accord pour dire que le jeu est essentiel au développement des enfants, car ils donnent un sens à leur environnement en jouant à des jeux éducatifs. Pour Vygotsky, cependant, le jeu est la première forme d'apprentissage du langage et de la communication, et l'étape où un enfant commence à comprendre les règles et les symboles. Cela a conduit à une vision selon laquelle l'apprentissage chez les organismes est toujours lié à la sémiose, et est souvent associé à des systèmes/activités représentatifs.

### Draft ###

### 1. Query Parsing

"Pourquoi c'est que quand on apprend quelque chose ça s'arrête pas tout seul ?"

Key semantic issue: "s'arrête pas tout seul" = doesn't stop by itself. User asking why learning persists, doesn't self-terminate.

? Translation captures full meaning. French idiom suggests natural expectation that learning should cease spontaneously.

Core question: persistence of acquired knowledge/skills despite lack of immediate reinforcement.

### 2. Domain Contextualization  

● Psychology/cognitive science: learning theories, memory consolidation
● Neuroscience: synaptic plasticity, LTP mechanisms  
● Developmental: lifelong learning capacity
◐ Comparative: animal learning patterns

Key domains where persistence is established principle.

### 3. Information Triangulation

Classical conditioning → habit formation → persistence patterns

Pavlov's dogs: CS-US associations strengthen with repetition, resist extinction
Thorndike's law: connections grow stronger with practice/frequency
Hebb's rule: neurons that fire together, wire together

⟨H≈0.8⟩ Memory consolidation... hippocampal-neocortical dialogue, protein synthesis cascades, synaptic tagging and capture, trace conditioning where minimal exposure creates robust associations...

→ Persistence emerges from multiple reinforcing mechanisms

### 4. Biological Constraints Analysis

Physical limitations:
- Synaptic plasticity mechanisms require time/resources
- Memory consolidation involves protein synthesis (hours-days)
- Neural networks self-organize toward stable configurations

∴ Learning "freezes" into persistent states due to metabolic/dynamic constraints

### 5. Evolutionary Logic

Survival value of persistence:
- Adaptive reuse of previously successful behaviors
- Knowledge retention across environmental changes
- Social learning transmission across generations

⚠ But why not self-termination?

Possible explanations:
1. Energy conservation → established patterns require less metabolic cost
2. Environmental stability → persistent associations track stable regularities  
3. Social coordination → shared knowledge bases benefit group survival

### 6. Comparative Context

Cross-species analysis:
- Birds: song learning, migratory route retention
- Mammals: tool use traditions, alarm call systems
- Humans: complex skill acquisition, cultural transmission

Pattern holds across cognitive architectures.

### 7. Knowledge Synthesis

⟨H≈1.2⟩ Learning persistence... like crystal formation, molecular chaos→ordered structure, thermodynamic gradients driving organization, Gibbs free energy minimization, information integration over time windows, autocatalytic processes once threshold reached...

Self-termination would require:
- Active forgetting mechanisms (limited evidence)
- Resource depletion (contradicts learning investment)  
- Environmental change (sometimes occurs but incomplete)

### 8. Answer Framework

Persistence explained by:

● Neural mechanisms: synaptic plasticity, consolidation processes
● Metabolic constraints: established patterns energy-efficient
● Evolutionary pressure: adaptive reuse, cultural transmission
● Network dynamics: self-reinforcing associations resist decay

Learning doesn't "stop by itself" because:

1. Synaptic changes are metabolically expensive to reverse
2. Consolidated memories resist interference/decay  
3. Environmental regularities justify persistent associations
4. Social benefits of shared knowledge bases

∴ Persistence reflects optimization of information retention systems across multiple biological and evolutionary constraints.

### Answer###
L'apprentissage ne s'arrête pas spontanément car il fonctionne selon des mécanismes qui favorisent la persistance des connaissances et compétences acquises.

Plusieurs facteurs expliquent cette persistance. D'une part, l'apprentissage peut se produire suite à des événements uniques comme une expérience douloureuse, mais la plupart des compétences et connaissances s'accumulent progressivement à travers des expériences répétées. Ces associations se renforcent avec chaque répétition, créant des liens neuronaux qui deviennent de plus en plus solides.

D'autre part, les changements induits par l'apprentissage durent souvent toute une vie. Même lorsque nous semblons "oublier" une information, cette perte apparente ne signifie pas que l'information a complètement disparu de notre mémoire. Il est généralement très difficile de récupérer complètement du matériel apparemment perdu une fois qu'il a été intégré dans nos systèmes cognitifs.

La capacité d'apprentissage est présente dès la naissance et se poursuit jusqu'à la mort, avec des interactions continues entre les personnes et leur environnement. Cette approche continue favorise l'accumulation graduelle de connaissances plutôt que leur disparition spontanée.

L'apprentissage implique également des processus complexes comme le conditionnement classique et opérant, le jeu, et l'observation. Ces mécanismes favorisent l'acquisition et le maintien de nouvelles associations et comportements plutôt que leur érosion naturelle.